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Ayodhya Ram Mandir में इन टॉपक्लास AI टेक्नोलॉजी का हुआ यूज

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Ayodhya Ram Mandir:
Ayodhya Ram Mandir:

Ayodhya Ram Mandir: यूपी के अयोध्या में दशकों को बाद प्रभु श्रीराम विराज रहे हैं। इस शुभ अवसर पर भगवान श्री राम की प्राण प्रतिष्ठा कार्यक्रम का भव्या आयोजन किया जा रहा है। राज्य से लेकर केन्द्र सरकार की इस विशाल आयोजन पर नजर है। प्रधानमंत्री नरेंद्रे मोदी खुद इस ऐतिहालिक पल का गवाह बनने जा रहे हैं। भगवना श्री राम के प्राण प्रतिष्ठा कार्यक्रम में देश के अलग-अलग क्षेत्रों की बड़ी हस्तियों को बुलाया गया है।

Ayodhya Ram Mandir की सुरक्षा में चिड़िया में नहीं मार सकेगी पंख

अयोधिया Ayodhya Ram Mandir पूरी तरह से सज चुका है। जिसे देखने के लिए लोगों की खूब भीड़ जुट रही है। लेकिन क्या आपको पता है, अयोध्या में किन टॉप क्लास AI तकनीकों का इस्तेमाल किया गया है। इन सभी तकनीकों के माध्याम से कार्यक्रम की सुरक्षा पर पूरी नजर रखी जाएगी।

Artificial Intelligence and Machine Learning की सुविधा

के इस भव्य मंदिर की सुरक्षा में Artificial Intelligence and Machine Learning का इस्तेमाल किया गया है। इससे ट्रैफिक की रियल जानकारी मिलेगी।

Intelligent Traffic Management System देगा कड़ी सुरक्षा

प्रभु श्री राम की प्राण प्रतिष्ठा में Intelligent Traffic Management System लगाए गए हैं। अयोध्या में 20 जगह इनका इस्तेमाल हुआ है। जो कि, VVIPs की सुरक्षा पर पूरी नजर बनाकर रखेंगे। इस दौरान जरा सी भी गलत एक्टिविटी होने पर एक्शन लिया जाएगा।

Anti Drone Technology

प्राण प्रतिष्ठा के कार्यक्रम में किसी भी तरह की कोई समस्या ना आए। इसे रोकने के लिए Anti Drone Technology का इस्तेमाल किया किया जा रहा है। राम मंदिर के आस-पास चल रहे पूरे कार्यक्रम पर आसमान से नजर रखी जाएगी। इस दौरान अगर कोई अनऑथोराइज़्ड ड्रोन या फ्लाइंग ड्रोन दिखता है तो तुरंत एक्शन लिया जाएगा।

AI CCTVs का इस्तेमाल

राम मंदिर के आस-पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लैस CCTVs कैमरे लगाए गए हैं। जो कि, सभी पर नजर रखेंगे। ये संदिग्ध लोगों पर नजर रखेगा। इन सीसीटीवी कैमरों में 90 दिनों तक मंदिर की वीडियो को स्टोर किया जा सकता है।

Tyre killers का उपयोग

इस भव्य कार्यक्रम में अनचाही गाड़ी को रेकने के लिए Tyre killers लगाए गए हैं। अगर कोई ऐसी गाड़ी दिखती है तो उसे कोसो दूर पहले ही रोक दिया जाएगा।

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